Reduction of coastal lighting decreases seabird strandings
Notice bibliographique
Résumé
Artificial light at night (ALAN) is negatively impacting numerous species of nocturnally active birds. Nocturnal positive phototaxis, the movement towards ALAN, is exhibited by many marine birds and can result in stranding on land. Seabird species facing major population declines may be most at risk. Leach's Storm-Petrels (Hydrobates leucorhous) are small, threatened seabirds with an extensive breeding range in the North Atlantic and North Pacific Oceans. The Atlantic population, which represents approximately 40-48% of the global population, is declining sharply. Nocturnal positive phototaxis is considered to be a key contributing factor. The Leach's Storm-Petrel is the seabird species most often found stranded around ALAN in the North Atlantic, though there is little experimental evidence that reduction of ALAN decreases the occurrence of stranded storm-petrels. During a two-year study at a large, brightly illuminated seafood processing plant adjacent to the Leach's Storm-Petrel's largest colony, we compared the number of birds that stranded when the lights at the plant were on versus significantly reduced. We recorded survival, counted carcasses of adults and juveniles, and released any rescued individuals. Daily morning surveys revealed that reducing ALAN decreased strandings by 57.11% (95% CI: 39.29% - 83.01%) per night and night surveys revealed that reducing ALAN decreased stranding of adult birds by 11.94% (95% CI: 3.47% - 41.13%) per night. The peak stranding period occurred from 25 September to 28 October, and 94.9% of the birds found during this period were fledglings. These results provide evidence to support the implementation of widespread reduction and modification of coastal artificial light as a conservation strategy, especially during avian fledging and migration periods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».