Non-Metastatic Uterine Carcinosarcoma: A Tailored Approach or One Size Fits All?
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Uterine carcinosarcomas are highly aggressive tumors of the endometrium and are associated with a poor prognosis. The optimal adjuvant treatment for both early and advanced-stage patients remains unclear. Methods: Cases of uterine carcinosarcoma were identified in our institution’s pathology database between 2000 and 2022. Kaplan–Meier estimates were calculated for the local and distant recurrence-free, disease-free and overall survival; hazard ratios were calculated using Cox proportional hazards modelling for independent prognostic factors including the stage and treatment. Results: A total of 48 patients were identified as having uterine carcinosarcoma, of whom 70.8% were surgically staged. In total, 43 patients had pelvic-confined disease, while five had positive omental or peritoneal biopsies at surgery. There were 10 pelvic (20.8%) and 19 (39.6%) distant recurrences. None of the patients with stage IA disease who received chemotherapy and brachytherapy experienced disease recurrence. The local recurrence-free survival was 54.95%, the distant recurrence-free survival was 44.7%, and the overall survival was 59.6% at 5 years. Local recurrence-free survival and overall survival were inversely associated with advanced-stage OR 1.23 (p = 0.005) and OR 1.28 (p = 0.017), respectively, and no chemotherapy was associated with OR 1.96 (p = 0.06) and OR 2.08 (p = 0.056), respectively. Conclusion: The local and distant recurrence rates were high for advanced=stage patients even when treated with aggressive adjuvant therapy regimens. Chemotherapy may improve recurrence and survival. Early-stage patients may perform well with vaginal vault brachytherapy and chemotherapy. Further prospective comparisons are required between sequential, sandwich, and concurrent approaches to chemotherapy and radiotherapy, to optimize outcomes in this high-risk population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».