Affective dimensions of academic librarians’ experiences during the Covid-19 pandemic: experiences and lessons learned for information literacy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This article explores the affective dimensions of academic librarians’ experiences during the forced pivot to emergency remote teaching because of the Covid-19 pandemic. Design/methodology/approach Through semi-structured interviews with librarians at 18 university libraries in Ontario, Canada, the researcher prompted study participants to reflect on how their work and that of other librarians in their organization changed during the period of focus, including the main challenges and opportunities experienced for information literacy instruction. Findings This study finds evidence of stress and anxiety among academic librarians teaching during the Covid-19 pandemic, including lack of confidence and skills with eLearning and work-life balance challenges. At the same time, the data show strengths and successes fueled by resilience, collaboration and a growing culture of care, which in many cases, resulted in strong expressions of pride by interviewees on what was achieved during this global health crisis. Originality/value This study is one of few adopting a qualitative research methodology to explore the affective dimensions of academic librarians’ experience of information literacy instruction during the Covid-19 pandemic. Its implications are instructive for future pedagogical approaches and workplace culture among information literacy teams, including communication, collaboration, flexibility and leadership support.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle