Transition from Transrectal to Transperineal MRI-Fusion Prostate Biopsy Does Not Comprise Detection Rates of Clinically Significant Prostate Cancer at a Tertiary Care Center
Notice bibliographique
Résumé
Background: A remarkable paradigm shift has emerged regarding the preferred prostate biopsy approach, favoring the transperineal (TP) over the transrectal (TR) approach due to the reduced risk of severe urinary tract infections. However, its impact on the detection of clinically significant prostate cancer (csPCa) remains unclear. Materials and methods: We relied on a prospectively maintained tertiary care database to identify patients who underwent either TP or TR prostate biopsy between 01/2014 and 12/2023. Of those, only patients with suspicious magnetic resonance imaging (MRI) PIRADS lesions (Likert-scale: 3,4,5) received MRI-targeted and systematic biopsies. Detection rates of csPCa (International Society of Urological Pathology [ISUP] ≥ 2) were compared between biopsy approach (TP vs. TR) according to index lesion. Subsequently, uni- and multivariable logistic regression models were applied to investigate the predictive status of the biopsy approach within each subcohort. Results: Of 2063 patients, 1118 (54%) underwent combined MRI-guided and systematic prostate biopsy and were included in the final cohort. Of those, 127 (11%) and 991 (89%) underwent TP vs. TR. CsPCa rates, regardless of differences in patients’ demographics and distribution of index PIRDAS lesions, did not differ statistically significantly and were 51 vs. 52%, respectively (p = 0.8). CsPCa detection rates for PIRDAS-3, PIRADS-4 and PIRADS-5 did not differ and were 24 vs. 23%, 48 vs. 51% and 72 vs. 76% for PIRADS-3, PIRADS-4 and PIRADS-5 subgroups for TP vs. TR, respectively (all p ≥ 0.9) Conclusions: The current results support the available data indicating that TP biopsy approach is comparable to transrectal biopsy approach regarding csPCa detection rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».