Burden of Childhood Diarrhea and Its Associated Factors in Ethiopia: A Review of Observational Studies
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: This systematic review and meta-analysis aimed to: i) determine the pooled prevalence of acute diarrhea; and ii) synthesize and summarize current evidence on factors of acute diarrheal illnesses among under-five children in Ethiopia. Methods: A comprehensive systematic search was conducted in PubMed, SCOPUS, HINARI, Science Direct, Google Scholar, Global Index Medicus, Directory of Open Access Journals (DOAJ), and the Cochrane Library. This systematic review and meta-analysis followed the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guideline. The methodological quality of each included article was assessed using the Joanna Briggs Institute (JBI) quality assessment tool for cross-sectional and case-control studies. A random-effect meta-analysis model was used to estimate the pooled prevalence of diarrheal illnesses. Heterogeneity and publication bias were assessed using I2 test statistics and Egger’s test, respectively. The statistical analysis was done using STATA™ software version 14. Results: Fifty-three studies covering over 27,458 under-five children who met the inclusion criteria were included. The pooled prevalence of diarrhea among under-five children in Ethiopia was found to be 20.8% (95% CI: 18.69–22.84, n = 44, I2 = 94.9%, p < 0.001). Our analysis revealed a higher prevalence of childhood diarrhea in age groups of 12–23 months 25.42% (95%CI: 21.50–29.35, I2 = 89.4%, p < 0.001). In general, the evidence suggests that diarrheal risk factors could include: i) child level determinants (child’s age 0–23 months, not being vaccinated against rotavirus, lack of exclusive breastfeeding, and being an under-nourished child); ii) parental level determinants {mothers poor handwashing practices [pooled odds ratio (OR) = 3.05; 95% CI:2.08–4.54] and a history of maternal recent diarrhea (pooled OR = 3.19, 95%CI: 1.94–5.25)}; and iii) Water, Sanitation and Hygiene (WASH) determinants [lack of toilet facility (pooled OR = 1.56, 95%CI: 1.05–2.33)], lack handwashing facility (pooled OR = 4.16, 95%CI: 2.49–6.95) and not treating drinking water (pooled OR = 2.28, 95% CI: 1.50–3.46). Conclusion: In Ethiopia, the prevalence of diarrhea among children under the age of five remains high and is still a public health problem. The contributing factors to acute diarrheal illnesses were child, parental, and WASH factors. A continued focus on improving access to WASH facilities, along with enhancing maternal hygiene behavior will accelerate reductions in diarrheal disease burden in Ethiopia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,042 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».