The association between smoking exposure and endothelial function evaluated using flow-mediated dilation values: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tobacco use is recognized as a major cause of cardiovascular disease, which is associated with endothelial dysfunction. Endothelial function is evaluated using flow-mediated dilation (FMD), which is a noninvasive method. This meta-analysis aimed to investigate the association between smoking exposure and endothelial function evaluated using FMD values. METHODS: We searched the PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library databases for cohort studies of smokers or passive smokers that used FMD to assess endothelial function. The primary outcome of the study was the change in the rate of FMD. The risk of bias was evaluated using the Cochrane Collaboration tool and Newcastle-Ottawa Scale. Further, the weighted mean difference was used to analyze the continuous data. RESULTS: Overall, 14 of 1426 articles were included in this study. The results of these articles indicated that smoking is a major cause of endothelial dysfunction and altered FMD; a pooled effect size of - 3.15 was obtained with a 95% confidence interval of (- 3.84, - 2.46). Notably, pregnancy status, Asian ethnicity, or health status did not affect heterogeneity. CONCLUSIONS: We found that smoking has a significant negative impact on FMD, and measures such as medication or education for smoking cessation may improve endothelial function and reduce the risk of cardiovascular disease. TRIAL REGISTRATION: The meta-analysis was registered with PROSPERO on April 5th, 2023 (CRD42023414654).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».