Strategies for involving patients and the public in scaling initiatives in health and social services: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Scaling in health and social services (HSS) aims to increase the intended impact of proven effective interventions. Patient and public involvement (PPI) is critical for ensuring that scaling beneficiaries' interests are served. We aimed to identify PPI strategies and their characteristics in the science and practice of scaling in HSS. METHODS: In this scoping review, we included any scaling initiative in HSS that used PPI strategies and reported PPI methods and outcomes. We searched electronic databases (e.g., Medline) from inception to 5 February 2024, and grey literature (e.g., Google). Paired reviewers independently selected and extracted eligible reports. A narrative synthesis was performed and we used the PRISMA for Scoping Reviews and the Guidance for Reporting Involvement of Patients and the Public (GRIPP2). FINDINGS: We included 110 unique reports out of 24,579 records. In the past 5 years, the evidence on PPI in scaling has increased faster than in any previous period. We found 236 mutually nonexclusive PPI strategies among 120 scaling initiatives. Twenty-four initiatives did not target a specific country; but most of those that did so (n = 96) occurred in higher-income countries (n = 51). Community-based primary health care was the most frequent level of care (n = 103). Mostly, patients and the public were involved throughout all scaling phases (n = 46) and throughout the continuum of collaboration (n = 45); the most frequently reported ethical lens regarding the rationale for PPI was consequentialist-utilitarian (n = 96). Few papers reported PPI recruitment processes (n = 31) or incentives used (n = 18). PPI strategies occurred mostly in direct care (n = 88). Patient and public education was the PPI strategy most reported (n = 31), followed by population consultations (n = 30). CONCLUSIONS: PPI in scaling is increasing in HSS. Further investigation is needed to better document the PPI experience in scaling and ensure that it occurs in a meaningful and equitable way. PATIENT AND PUBLIC CONTRIBUTION: Two patients were involved in this review. They shared decisions on review questions, data collection instruments, protocol design, and findings dissemination. REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework on 19 August 2020 (https://osf.io/zqpx7/).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».