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Enregistrement W4399357063 · doi:10.1016/j.cbi.2024.111095

Covalent adduct formation of histone with organophosphorus pesticides in vitro

2024· article· en· W4399357063 sur OpenAlexaff
Shaogang Chu, Xinghong Li, Robert J. Letcher

Notice bibliographique

RevueChemico-Biological Interactions · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePesticide and Herbicide Environmental Studies
Établissements canadiensCarleton UniversityEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHistoneChemistryAdductBiochemistryCovalent bondOrganophosphateEnzymeProteomicsIn vitroDNAGeneBiologyPesticideOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is established that organophosphorus pesticide (OPP) toxicity results from modification of amino acids in active sites of target proteins. OPPs can also modify unrelated target proteins such as histones and such covalent histone modifications can alter DNA-binding properties and lead to aberrant gene expression. In the present study, we report on non-enzymatic covalent modifications of calf thymus histones adducted to selected OPPs and organophosphate flame retardants (OPFRs) in vitro using a bottom-up proteomics method approach. Histones were not found to form detectable adducts with the two tested OPFRs but were avidly modified by a few of the seven OPPs that were tested in vitro. Dimethyl phosphate (or diethyl phosphate) adducts were identified on Tyr, Lys and Ser residues. Most of the dialkyl phosphate adducts were identified on Tyr residues. Methyl and ethyl modified histones were also detected. Eleven amino residues in histones showed non-enzymatic covalent methylation by exposure of dichlorvos and malathion. Our bottom-up proteomics approach showing histone-OPP adduct formation warrants future studies on the underlying mechanism of chronic illness from exposure to OPPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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