Notice bibliographique
Résumé
Introduction: group and screen (g&s) testing is routinely performed preoperatively for many endoscopic procedures, despite a low rate of blood transfusion.While important, testing can be costly, unnecessary, and burdensome to patients to obtain g&s in a shor t timeframe due to expiry.We aimed to assess and reduce unnecessary g&s testing in a safe and collaborative manner through a transfusion dashboard.We assessed the effect of reduced g&s testing on cost and the environment.Methods: the transfusion dashboard (td), launched at UBC in 2020, is a quality improvement initiative that tracks procedure-specific transfusion rates.Based on initial findings, recommendations for preoperative g&s for endoscopic procedures were developed.We reviewed the incidence of g&s testing, perioperative transfusion rates, and rescue transfusion rates (when a patient without g&s needs urgent, uncrossed transfusion) in endourologic procedures before and after the implementation of this initiative with the Chi-squared test.We also assessed cost and environmental savings.Results: From 2016-2023, outcomes were tracked for 4393 pre-td initiative and 2058 post-td initiative patients who underwent endoscopic procedures (table 1).We found a statistically significant decrease in g&s testing post-td for tUrp, pnl, Holep, and tUrBt by as much as 66.5% (p<0.001)(table 2).there was no change in uncrossed or overall blood transfusions (0% for all groups).In 2022 alone, the overall cost saving across these four procedures was $11 580.89, while the overall environment saving was 178 Kg Co2, which is equivalent to 199 pounds of coal burned.Conclusions: Institutional and procedure-specific g&s testing guidelines decrease unnecessary tests, leading to improved resource stewardship, reduced cost, respecting patients' time, and environmental savings.While the cost saving per group is modest, care improvements may be amplified safely in larger organizations and across more procedures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,388 | 0,045 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».