Bioactivity, hemocompatibility, and inflammatory response of calcium incorporated sulfonated polyether ether ketone on mouse-derived bone marrow cells
Notice bibliographique
Résumé
Natural and synthetic polymeric materials, particularly soft and hard tissue replacements, are paramount in medicine. We prepared calcium-incorporated sulfonated polyether-ether ketone (SPEEK) polymer membranes for bone applications. The bioactivity was higher after 21 days of immersion in simulated body fluid (SBF) due to calcium concentration in the membrane. We present a new biomaterial healing system composed of calcium and sulfonated polyether ether ketone (Ca-SPEEK) that can function as a successful biomaterial without causing inflammation when tested on bone marrow cells. The Ca-SPEEK exhibited 13 ± 0.5% clot with low fibrin mesh formation compared to 21 ± 0.5% in SPEEK. In addition, the Ca-SPEEK showed higher protein adsorption than SPEEK membranes. As an inflammatory response, IL-1 and TNF-α in the case of Ca-SPEEK were lower than those for SPEEK. We found an early regulation of IL-10 in the case of Ca-SPEEK at 6 h, which may be attributed to the down-regulation of the inflammatory markers IL-1 and TNF-α. These results evidence the innovative bioactivity of Ca-SPEEK with low inflammatory response, opening venues for bone applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».