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Enregistrement W4399358610 · doi:10.1242/dmm.050662

TANGO2 deficiency disorder is predominantly caused by a lipid imbalance

2024· article· en· W4399358610 sur OpenAlexafffund
Michael Sacher, Jay DeLoriea, Mahsa Mehranfar, Cody Casey, Aaliya Naaz, Samuel Mackenzie, Chiara Gamberi

Notice bibliographique

RevueDisease Models & Mechanisms · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological diseases and metabolism
Établissements canadiensConcordia UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoastal Carolina University
Mots-clésZebrafishDiseaseBiologyNeurodegenerationMechanism (biology)PhysiologyBioinformaticsEndocrinologyInternal medicineMedicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

TANGO2 deficiency disease (TDD) is a rare genetic disorder estimated to affect ∼8000 individuals worldwide. It causes neurodegeneration often accompanied by potentially lethal metabolic crises that are triggered by diet or illness. Recent work has demonstrated distinct lipid imbalances in multiple model systems either depleted for or devoid of the TANGO2 protein, including human cells, fruit flies and zebrafish. Importantly, vitamin B5 supplementation has been shown to rescue TANGO2 deficiency-associated defects in flies and human cells. The notion that vitamin B5 is needed for synthesis of the lipid precursor coenzyme A (CoA) corroborates the hypothesis that key aspects of TDD pathology may be caused by lipid imbalance. A natural history study of 73 individuals with TDD reported that either multivitamin or vitamin B complex supplementation prevented the metabolic crises, suggesting this as a potentially life-saving treatment. Although recently published work supports this notion, much remains unknown about TANGO2 function, the pathological mechanism of TDD and the possible downsides of sustained vitamin supplementation in children and young adults. In this Perspective, we discuss these recent findings and highlight areas for immediate scientific attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,422
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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