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Enregistrement W4399358733 · doi:10.3390/cells13110980

MATR3’s Role beyond the Nuclear Matrix: From Gene Regulation to Its Implications in Amyotrophic Lateral Sclerosis and Other Diseases

2024· review· en· W4399358733 sur OpenAlexafffund
Jhune Rizsan Santos, Jeehye Park

Notice bibliographique

RevueCells · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAmyotrophic Lateral Sclerosis Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of TorontoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisBiologyNuclear matrixChromatinGeneGene expressionRNAContext (archaeology)Transcription (linguistics)GeneticsChromatin remodelingTranslation (biology)Transcription factorCell biologyComputational biologyDiseaseMedicineMessenger RNAPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Matrin-3 (MATR3) was initially discovered as a component of the nuclear matrix about thirty years ago. Since then, accumulating studies have provided evidence that MATR3 not only plays a structural role in the nucleus, but that it is also an active protein involved in regulating gene expression at multiple levels, including chromatin organization, DNA transcription, RNA metabolism, and protein translation in the nucleus and cytoplasm. Furthermore, MATR3 may play a critical role in various cellular processes, including DNA damage response, cell proliferation, differentiation, and survival. In addition to the revelation of its biological role, recent studies have reported MATR3’s involvement in the context of various diseases, including neurodegenerative and neurodevelopmental diseases, as well as cancer. Moreover, sequencing studies of patients revealed a handful of disease-associated mutations in MATR3 linked to amyotrophic lateral sclerosis (ALS), which further elevated the gene’s importance as a topic of study. In this review, we synthesize the current knowledge regarding the diverse functions of MATR3 in DNA- and RNA-related processes, as well as its involvement in various diseases, with a particular emphasis on ALS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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