Notice bibliographique
Résumé
Introduction: sarcopenia is the generalized loss of muscle mass and can be defined by axial skeletal muscle area on cross-sectional imaging.It has been correlated with patient outcomes across many fields, including urologic oncology, and is regarded as an objective measurement of frailty in geriatric patients.sarcopenia has been linked to risk of nephrolithiasis; however, no studies to date have examined its utility in predicting perioperative risk in endourology.Accordingly, the objective of this study was to determine if sarcopenia can be used as a prognosticator of outcomes after percutaneous nephrolithotomy (pCnl) in a cohort of higher-risk elderly patients.Methods: patients ≥70 years with cardiovascular disease who underwent pCnl from 2014-2019 at our institution were identified retrospectively.patients without computed tomography (Ct) imaging within one year of surgery were excluded.sarcopenia was measured using skeletal muscle index (smI).smI was calculated by measuring total skeletal muscle (-29 to 150 Hounsfield Units) area at the mid-l3 vertebral body axial cut on Ct, divided by height squared.Image analysis was performed using Aquarius intuition software.smI <55 and <39 cm2/m2 was used to define sarcopenia for men and women, respectively.Results: the study cohort consisted of 80 patients, of which 56 (70%) met criteria for sarcopenia, with median smI 45.1 and 39.6 cm2/m2 for males and females, respectively.there was no difference in mean age between the groups, however, the prevalence of sarcopenia was significantly higher among men compared to women (73.2% vs. 26.8%,p<.0001).there were no significant differences in transfusion rate (7.1% vs. 12.5%), ed readmissions (21.4% vs. 25%), or postoperative complications (28.6% vs. 37.5%) between sarcopenic and non-sarcopenic patients.length of stay was similar between groups.Conclusions: this is a novel evaluation of sarcopenia as a predictor for outcomes after pCnl in higher-risk elderly patients.While sarcopenia was highly prevalent in our study cohort, it was not associated with increased perioperative complications and was not a predictor for inferior outcomes.Further studies focusing on a more general cohort are warranted and may have value in evaluating how sarcopenia can be used to guide surgical decision-making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,236 | 0,097 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».