Mini Reviews: A new manuscript category for summarizing emerging topics
Notice bibliographique
Résumé
Molecular Ecology (MEC) publishes cutting-edge research that utilizes molecular genetic techniques to address consequential questions in ecology, evolution, behaviour and conservation. Molecular Ecology Resources (MER), our companion journal, publishes methodological papers including analytical methods and genome resources that facilitate research within this field. In addition, both journals publish Invited Reviews (MEC) or Invited Technical Reviews (MER). Review articles provide valuable ‘one stop’ overviews of complex topics, and can also introduce new perspectives that emerge from broad analyses. Mini Reviews will not normally exceed 3000 words with a maximum of two figures or tables, although authors can request modifications to these guidelines if appropriate. A Mini Review should provide a brief background, a summary of the research conducted so far, and recommendations for future investigations and applications that will increase our understanding or utilization of the topic. We will consider unsolicited Mini Reviews, although we encourage interested authors to contact the Editorial Office prior to submission: [email protected]. Owing to the novelty and relative brevity of Mini Reviews, we will aim for short turn-around times in assessing and reviewing these papers. We look forward to receiving cutting-edge insightful Mini Reviews that will be of great interest to readers of MEC and MER.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,017 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,102 | 0,113 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».