Notice bibliographique
Résumé
Introduction: prostate-specific membrane antigen (psma) demonstrates overexpression in prostate cancer and correlates with tumor aggressiveness.psma positron emission tomography (pet) has been shown to be superior to conventional imaging for the metastatic staging of prostate cancer.the objective of this study was to determine the accuracy of 18 F-psma-1007 pet/ct compared to multiparametric magnetic resonance imaging (mrI, the current gold standard) in the primary locoregional staging of intermediate-and high-risk prostate cancers.Methods: the next generation trial (nct05141760) was a phase 2, prospective, validating, paired-cohort trial assessing 18 F-psma-1007 pet/ct and mrI for locoregional staging of prostate cancer, with final histopathology as the gold-standard comparator in 134 patients undergoing prostatectomy.radiologists, nuclear medicine physicians, and pathologists were blinded to preoperative clinical, pathology and imaging data.the primary outcome was correct identification of the prostate cancer tumor ('t') stage.the secondary outcomes were correct identification of the dominant nodule, laterality, extracapsular extension, and seminal vesical invasion.Results: psma pet was superior to mrI for the accurate identification of the final pathologic t stage (45% vs. 28%, p=0.003).psma pet was also superior to mrI for the correct identification of the dominant nodule (94% vs. 83%, p=0.007), laterality (64% vs. 44%, p=0.001), and extracapsular extension (75% vs. 63%, p=0.014), but not for seminal vesicle invasion (91% vs. 85%, p=0.065).Conclusions: In this trial, 18 F-psma-1007 pet/ct was superior to mrI for the locoregional staging of prostate cancer.these findings support the use of psma pet in the preoperative workflow of intermediate-and high-risk tumors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,656 | 0,482 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».