Author response: Sex-specific resilience of neocortex to food restriction
Notice bibliographique
Résumé
Mammals have evolved sex-specific adaptations to reduce energy usage in times of food scarcity. These adaptations are well described for peripheral tissue, though much less is known about how the energy-expensive brain adapts to food restriction, and how such adaptations differ across the sexes. Here, we examined how food restriction impacts energy usage and function in the primary visual cortex (V1) of adult male and female mice. Molecular analysis and RNA sequencing in V1 revealed that in males, but not in females, food restriction significantly modulated canonical, energy-regulating pathways, including pathways associated with AMP-activated protein kinase (AMPK), peroxisome proliferator-activated receptor alpha (PPARα), mammalian target of rapamycin (mTOR), and oxidative phosphorylation. Moreover, we found that in contrast to males, food restriction in females did not significantly affect V1 ATP usage or visual coding precision (assessed by orientation selectivity). Decreased serum leptin is known to be necessary for triggering energy-saving changes in V1 during food restriction. Consistent with this, we found significantly decreased serum leptin in food-restricted males but no significant change in food-restricted females. Collectively, our findings demonstrate that cortical function and energy usage in female mice are more resilient to food restriction than in males. The neocortex, therefore, contributes to sex-specific, energy-saving adaptations in response to metabolic challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».