Patient-reported outcomes and healthcare resource utilization in systemic lupus erythematosus: impact of disease activity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited real-world data exists on clinical outcomes in systemic lupus erythematosus (SLE) patients by SLE Disease Activity Index 2000 (SLEDAI-2 K), hereafter, SLEDAI. We aimed to examine the association between SLEDAI score and clinical, patient-reported and economic outcomes in patients with SLE. METHODS: Rheumatologists from the United States of America and Europe provided real-world demographic, clinical, and healthcare resource utilization (HCRU) data for SLE patients. Patients provided self-reported outcome data, capturing their general health status using the EuroQol 5-dimension 3-level questionnaire (EQ-5D-3 L), health-related quality of life using the Functional Assessment of Chronic Illness Therapy (FACIT) and work productivity using the Work Productivity and Activity Impairment questionnaire (WPAI). Low disease activity was defined as SLEDAI score ≤ 4 and ≤ 7.5 mg/day glucocorticoids; patients not meeting these criteria were considered to have "higher" active disease. Data were compared between patients with low and higher disease activity. Logistic regression estimated a propensity score for SLE based on demographic and clinical characteristics. Propensity score matched analyses compared HCRU, patient-reported outcomes, income loss and treatment satisfaction in patients with low disease activity versus higher active disease. RESULTS: Data from 296 physicians reporting on 730 patients (46 low disease activity, 684 higher active disease), and from 377 patients' self-reported questionnaires (24 low disease activity, 353 higher active disease) were analyzed. Flaring in the previous 12 months was 2.6-fold more common among patients with higher versus low active disease. Equation 5D-3 L utility index was 0.79 and 0.88 and FACIT-Fatigue scores were 34.78 and 39.79 in low versus higher active disease patients, respectively, indicating better health and less fatigue, among patients with low versus higher active disease. Absenteeism, presenteeism, overall work impairment, and total activity impairment were 47.0-, 2.0-, 2.6- and 1.5-fold greater in patients with higher versus low disease activity. In the previous 12 months there were 28% more healthcare consultations and 3.4-fold more patients hospitalized in patients with higher versus low disease activity. CONCLUSION: Compared to SLE patients with higher active disease, patients with low disease activity experienced better health status, lower HCRU, less fatigue, and lower work productivity impairment, with work absenteeism being substantially lower in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».