Pacific salmon in the Canadian Arctic highlight a range‐expansion pathway for sub‐Arctic fishes
Notice bibliographique
Résumé
Rapid climate change is altering Arctic ecosystems at unprecedented rates. These changes in the physical environment may open new corridors for species range expansions, with substantial implications for subsistence-dependent communities and sensitive ecosystems. Over the past 20 years, rising incidental harvest of Pacific salmon by subsistence fishers has been monitored across a widening range spanning multiple land claim jurisdictions in Arctic Canada. In this study, we connect Indigenous and scientific knowledges to explore potential oceanographic mechanisms facilitating this ongoing northward expansion of Pacific salmon into the western Canadian Arctic. A regression analysis was used to reveal and characterize a two-part mechanism related to thermal and sea-ice conditions in the Chukchi and Beaufort seas that explains nearly all of the variation in the relative abundance of salmon observed within this region. The results indicate that warmer late-spring temperatures in a Chukchi Sea watch-zone and persistent, suitable summer thermal conditions in a Beaufort Sea watch-zone together create a range-expansion corridor and are associated with higher salmon occurrences in subsistence harvests. Furthermore, there is a body of knowledge to suggest that these conditions, and consequently the presence and abundance of Pacific salmon, will become more persistent in the coming decades. Our collaborative approach positions us to document, explore, and explain mechanisms driving changes in fish biodiversity that have the potential to, or are already affecting, Indigenous rights-holders in a rapidly warming Arctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».