Epistemological Flexibility in Person-Centered Care: The Cynefin Framework for (Re)Integrating Indigenous Body Representations in Manual Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chiropractic, osteopathy, and physiotherapy (COP) professionals regulated outside the United States traditionally incorporate hands-on procedures aligned with their historical principles to guide patient care. However, some authors in COP research advocate a pan-professional, evidence-informed, patient-centered approach to musculoskeletal care, emphasizing hands-off management of patients through education and exercise therapy. The extent to which non-Western sociocultural beliefs about body representations in health and disease, including Indigenous beliefs, could influence the patient-practitioner dyad and affect the interpretation of pillars of evidence-informed practice, such as patient-centered care and patient expectations, remains unknown. METHODS: our perspective paper combines the best available evidence with expert insights and unique viewpoints to address gaps in the scientific literature and inform an interdisciplinary readership. RESULTS: A COP pan-professional approach tends to marginalize approaches, such as prevention-oriented clinical scenarios traditionally advocated by osteopathic practitioners for patients with non-Western sociocultural health assumptions. The Cynefin framework was introduced as a decision-making tool to aid clinicians in managing complex clinical scenarios and promoting evidence-informed, patient-centered, and culturally sensitive care. CONCLUSION: Epistemological flexibility is historically rooted in osteopathic care, due to his Indigenous roots. It is imperative to reintroduce conceptual and operative clinical frameworks that better address contemporary health needs, promote inclusion and equality in healthcare, and enhance the quality of manual therapy services beyond COP's Western-centered perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».