An evaluation of fish and invertebrate mercury concentrations in the Caribbean Region
Notice bibliographique
Résumé
Mercury is a ubiquitous pollutant of global concern but the threat of exposure is not homogenously distributed at local, regional, or global scales. The primary route of human exposure to mercury is through consumption of aquatic foods, which are culturally and economically important in the wider Caribbean Region, especially for Small Island Developing States (SIDS). We compiled more than 1600 samples of 108 unique species of fish and aquatic invertebrates collected between 2005 and 2023 from eleven countries or territories in the wider Caribbean Region. There was wide variability in total mercury concentrations with 55% of samples below the 0.23 µg/g wet weight (ww) guideline from the U.S. FDA/EPA (2022) for 2 or 3 weekly servings and 26% exceeding the 0.46 µg/g ww guideline consistent with adverse effects on human health from continual consumption, particularly for sensitive populations. Significant relationships were found between total mercury concentrations and taxonomic family, sampling country, fish length, and trophic level. The data analyzed here support the need for further sampling with concrete geospatial data to better understand patterns and mechanisms in mercury concentrations and allow for more informed decision making on the consumption of fish and invertebrates from the wider Caribbean Region as well as supporting efforts to evaluate the effectiveness of national, regional, and international mercury policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».