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Enregistrement W4399361632 · doi:10.1038/s41698-024-00614-w

Targeting the DYRK1A kinase prevents cancer progression and metastasis and promotes cancer cells response to G1/S targeting chemotherapy drugs

2024· article· en· W4399361632 sur OpenAlexafffund
Amina Jamal Laham, Raafat El‐Awady, Maha Saber-Ayad, Ni Wang, Gang Yan, Julien Boudreault, Suhad Ali, Jean‐Jacques Lebrun

Notice bibliographique

Revuenpj Precision Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of Canada
Mots-clésCancer researchColorectal cancerCancerMetastasisDYRK1AMedicineKinaseMetastatic breast cancerChemotherapyBreast cancerCancer cellTargeted therapyPharmacologyBiologyInternal medicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metastatic cancer remains incurable as patients eventually loose sensitivity to targeted therapies and chemotherapies, further leading to poor clinical outcome. Thus, there is a clear medical gap and urgent need to develop efficient and improved targeted therapies for cancer patients. In this study, we investigated the role of DYRK1A kinase in regulating cancer progression and evaluated the therapeutic potential of DYRK1A inhibition in invasive solid tumors, including colon and triple-negative breast cancers. We uncovered new roles played by the DYRK1A kinase. We found that blocking DYRK1A gene expression or pharmacological inhibition of its kinase activity via harmine efficiently blocked primary tumor formation and the metastatic tumor spread in preclinical models of breast and colon cancers. Further assessing the underlying molecular mechanisms, we found that DYRK1A inhibition resulted in increased expression of the G1/S cell cycle regulators while decreasing expression of the G2/M regulators. Combined, these effects release cancer cells from quiescence, leading to their accumulation in G1/S and further delaying/preventing their progression toward G2/M, ultimately leading to growth arrest and tumor growth inhibition. Furthermore, we show that accumulation of cancer cells in G1/S upon DYRK1A inhibition led to significant potentiation of G1/S targeting chemotherapy drug responses in vitro and in vivo. This study underscores the potential for developing novel DYRK1A-targeting therapies in colon and breast cancers and, at the same time, further defines DYRK1A pharmacological inhibition as a viable and powerful combinatorial treatment approach for improving G1/S targeting chemotherapy drugs treatments in solid tumors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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