Preoperative Plasma Insulin-Like Growth Factor-I and Its Binding Proteins-Based Risk Stratification of Patients Treated With Radical Nephroureterectomy for Upper Tract Urothelial Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We evaluate the predictive and prognostic value of insulin-like growth factor-I (IGF-1), IGF binding protein-2 (IGFBP-2) and -3 (IGFBP-3) in patients treated with radical nephroureterectomy (RNU) for upper tract urothelial carcinoma (UTUC). METHODS: This is a retrospective analysis of a multi-institutional database comprising 753 patients who underwent RNU for UTUC and had a preoperative plasma available. Logistic and Cox regression analyses were performed. The discriminative ability and clinical utility of the models was calculated using the lasso regression test, area under receiver operating characteristics curves, C-index, and decision curve analysis (DCA). RESULTS: Lower preoperative plasma levels of IGFBP-2 and -3 independently correlated with increased risks of lymph node metastasis, pT3/4 disease, nonorgan confined disease, and worse recurrence-free survival (RFS), cancer-specific survival (CSS), and overall survival (OS) (all P ≤ .004). The addition of both IGFBP-2 and -3 to a postoperative multivariable model, that included standard clinicopathologic characteristics, improved the model's concordance index by 10%, 9%, and 8% for RFS, CSS, and OS, respectively. On DCA, addition of both IGFBP-2 and -3 to base models improved their performance for RFS, CSS, and OS by a statistically and clinically significant margin. Plasma IGF-1 was not associated with any of outcomes. CONCLUSIONS: We confirmed that a lower plasma levels of IGFBP-2 and -3 both are independent and clinically significant predictors of adverse pathological features and survival outcomes in UTUC patients treated with RNU. These findings might help guide the clinical decision-making regarding perioperative systemic therapy and follow-up scheduling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».