Measuring food access using least-cost diets: Results for global monitoring and targeting of interventions to improve food security, nutrition and health
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Benchmark diets using the most affordable locally available items to meet health and nutrition needs have long been used to guide food choice and nutrition assistance. This paper describes the result of recent innovations scaling up the use of such least-cost diets by UN agencies, the World Bank, and national governments for a different purpose, which is monitoring food environments and targeting systemic interventions to improve a population's access to sufficient food for an active and healthy life. Measuring food access using least-cost diets allows a clearer understanding of where poor diets are caused by unavailability or high prices for even the lowest-cost healthy foods, insufficient income or other resources to acquire those foods, or the use of other foods instead due to reasons such as time use and meal preparation costs, or cultural factors such as taste and aspirations. This paper reviews the data, methods and results that have led to official FAO and the World Bank adoption of cost and affordability metrics for global monitoring, and the parallel use of similar methods to guide interventions in country studies led by the World Food Programme with partner agencies across Africa, Asia and Latin America. We conclude by summarizing how increasing availability of food price data, matched to food composition and dietary requirements, allows analysts to use recently developed software tools for least-cost diet assessment to improve food access in a wide range of settings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle