Aerosol Box Use in Reducing Health Care Worker Contamination During Airway Procedures (AIRWAY) Study: Secondary Workload and Provider Outcomes in a Simulation-Based Trial*
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: An aerosol box aims to reduce the risk of healthcare provider (HCP) exposure to infections during aerosol generating medical procedures (AGMPs), but little is known about its impact on workload of team members. We conducted a secondary analysis of data from a prospective, multicenter, randomized controlled trial evaluating the impact of aerosol box use on patterns of HCP contamination during AGMPs. The objectives of this study are to: 1) evaluate the effect of aerosol box use on HCP workload, 2) identify factors associated with HCP workload when using an aerosol box, and 3) describe the challenges perceived by HCPs of aerosol box use. DESIGN: Simulation-based randomized trial, conducted from May to December 2021. SETTING: Four pediatric simulation centers. SUBJECTS: Teams of two HCPs were randomly assigned to control (no aerosol box) or intervention groups (aerosol box). INTERVENTIONS: Each team performed three scenarios requiring different pediatric airway management (bag-valve-mask [BVM] ventilation, laryngeal mask airway [LMA] insertion, and endotracheal intubation [ETI] with video laryngoscopy) on a simulated COVID-19 patient. National Aeronautics and Space Administration-Task Load Index (NASA-TLX) is a standard tool that measures subjective workload with six subscales. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: A total of 64 teams (128 participants) were recruited. The use of aerosol box was associated with significantly higher frustration during LMA insertion (28.71 vs. 17.42; mean difference, 11.29; 95% CI, 0.92-21.66; p = 0.033). For ETI, there was a significant increase in most subscales in the intervention group, but there was no significant difference for BMV. Average NASA-TLX scores were all in the "low" range for both groups (range: control BVM 23.06, sd 13.91 to intervention ETI 38.15; sd 20.45). The effect of provider role on workloads was statistically significant only for physical demand ( p = 0.001). As the complexity of procedure increased (BVM → LMA → ETI), the workload increased in all six subscales ( p < 0.05). CONCLUSIONS: The use of aerosol box increased workload during ETI but not with BVM and LMA insertion. Overall workload scores remained in the "low" range, and there was no significant difference between airway provider and assistant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».