Sex Differences in Physical Activity Levels and Sitting Time in Patients With Atrial Fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: While research demonstrates low levels of physical activity (PA) among adults living with atrial fibrillation (AF), there is limited evidence investigating sex differences in moderate to vigorous intensity physical activity (MVPA) and sedentary time in this population. The primary aim was to examine sex differences in MVPA levels and sitting time between women and men with AF. Secondary aims explored sex differences in sociodemographic factors, outcome expectations, and task self-efficacy toward PA levels. METHODS: This was a subanalysis of the CHAMPLAIN-AF cohort study. Women and men with AF completed a survey, including the Short-Form International Physical Activity Questionnaire. RESULTS: A total of 210 women (median = 66.0 yr: 95% CI, 63.5-68.0) and 409 men (median = 66.0 yr: 95% CI, 64.0-67.0) were included. No sex differences were observed in median weekly MVPA (60 min/wk: 95% CI, 0-120 in women vs 120 min/wk: 95% CI, 85-150 in men) and daily sitting time (5.5 hr/d: 95% CI, 5.0-6.0 in women vs 6.0 hr/d: 95% CI, 5.0-6.0 in men). Women engaged in significantly less vigorous-intensity PA than men ( P = .03) and demonstrated significantly lower task self-efficacy ( P < .01). Significant positive correlations in PA levels with outcome expectations (mostly weak) and task self-efficacy (mostly strong) were observed in both sexes. CONCLUSION: Most women and men with AF did not meet the global MVPA guidelines but met the sitting time recommendation. Women presented with lower vigorous-intensity physical activity levels and confidence than men. Strategies to increase physical activity behavior, considering sociodemographic factors and task self-efficacy, are needed and may differ between sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».