Peptidergic neurons with extensive branching orchestrate the internal states and energy balance of male <i>Drosophila melanogaster</i>
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Neuropeptide SIFamide (SIFa) neurons in Drosophila melanogaster have been characterized by their exceptionally elaborate arborization patterns, which extend from the brain into the ventral nerve cord (VNC). SIFa neurons are equipped to receive signals that integrate both internal physiological cues and external environmental stimuli. These signals enable the neurons to regulate energy balance, sleep patterns, metabolic status, and circadian timing. These peptidergic neurons are instrumental in orchestrating the animal’s internal states and refining its behavioral responses, yet the precise molecular underpinnings of this process remain elusive. Here we demonstrate that SIFa neurons coordinate a range of behavioral responses by selectively integrating inputs and outputs in a context-dependent manner. These neurons engage in a feedback loop with sNPF neurons in the ventral nerve cord, modifying behaviors such as long mating duration (LMD) and shorter mating duration (SMD). Furthermore, SIFa neurons receive essential inputs from neuropeptides Dsk, sNPF, and dilp2, which regulate interval timing behaviors. Activating SIFa neurons leads to reduced mating duration and increased food intake, while deactivating them reduces food intake. Overall, these findings demonstrate the importance of SIFa neurons in absorbing inputs and turning them into behavioral outputs, shedding light on animal’s intricate behavioral orchestration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».