Guselkumab Reduces Disease- and Mechanism-Related Biomarkers More Than Adalimumab in Patients with Psoriasis: A VOYAGE 1 Substudy
Notice bibliographique
Résumé
Background Psoriasis is an immune-mediated inflammatory disease characterized by activation of interleukin (IL)-23–driven IL-17–producing T cell and other IL-23 receptor+ IL-17–producing cell responses. Selective blockade of IL-23p19 with guselkumab was superior to blockade of tumor necrosis factor-α (TNF-α) with adalimumab in treating moderate-to-severe psoriasis. Objective Pharmacodynamic (PD) responses of guselkumab versus adalimumab were compared in patients with psoriasis in VOYAGE 1. Design Inflammatory cytokine serum levels were assessed (n=118) and lesional and nonlesional skin biopsies were collected (n=38) in patient subsets at baseline, 4/24/48-weeks post-treatment to evaluate PD responses of guselkumab versus adalimumab. Results Guselkumab provided rapid reductions in serum IL-17A, IL-17F, and IL-22 levels by Week 4 versus baseline that were maintained through Weeks 24 and 48 (p<0.001). The magnitude of reduction of IL-17A and IL-22 at Week 48, and IL-17F at Weeks 4/24/48 were greater with guselkumab versus adalimumab (all p<0.05). In skin, guselkumab reduced expression of IL-23/IL-17 pathway-associated and psoriasis-associated genes. Conclusion These data provide extensive characterization of PD anti-inflammatory responses to IL-23p19 and TNF-α inhibition in human blood and tissue over time with clinically approved doses of guselkumab and adalimumab.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».