Guselkumab Reduces Disease- and Mechanism-Related Biomarkers More Than Adalimumab in Patients with Psoriasis: A VOYAGE 1 Substudy
Notice bibliographique
Résumé
Background Psoriasis is an immune-mediated inflammatory disease characterized by activation of interleukin (IL)-23–driven IL-17–producing T cell and other IL-23 receptor+ IL-17–producing cell responses. Selective blockade of IL-23p19 with guselkumab was superior to blockade of tumor necrosis factor-α (TNF-α) with adalimumab in treating moderate-to-severe psoriasis. Objective Pharmacodynamic (PD) responses of guselkumab versus adalimumab were compared in patients with psoriasis in VOYAGE 1. Design Inflammatory cytokine serum levels were assessed (n=118) and lesional and nonlesional skin biopsies were collected (n=38) in patient subsets at baseline, 4/24/48-weeks post-treatment to evaluate PD responses of guselkumab versus adalimumab. Results Guselkumab provided rapid reductions in serum IL-17A, IL-17F, and IL-22 levels by Week 4 versus baseline that were maintained through Weeks 24 and 48 (p<0.001). The magnitude of reduction of IL-17A and IL-22 at Week 48, and IL-17F at Weeks 4/24/48 were greater with guselkumab versus adalimumab (all p<0.05). In skin, guselkumab reduced expression of IL-23/IL-17 pathway-associated and psoriasis-associated genes. Conclusion These data provide extensive characterization of PD anti-inflammatory responses to IL-23p19 and TNF-α inhibition in human blood and tissue over time with clinically approved doses of guselkumab and adalimumab.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».