Environment consistently impact on aquaculture: The predominant source of residual pollutants in cultured Chinese mitten crab (Eriocheir sinensis) across China
Notice bibliographique
Résumé
Advancements in monitoring and operation of aquaculture environments has minimized the concentrations of some residual pollutants in cultured aquatic products. However, currently most aquatic products are "farmed", and relationships among residual pollutants in tissues of crabs were still unclear. In this study, 64 typical pollutants, including 25 antibiotics, 15 metal, 23 organochlorine pesticides, and one dioxin-like compound inducing hydrocarbon-receptor (AHR) activity were measured in Chinese mitten crab ( Eriocheir Sinensis ) risks of consumption assessed and ranked. The superposition of properties including severity and relative potency of effects and parameters describing persistence and exposure along with rates of usage and identification of groups most likely to be exposed were assessed in combination to rank likelihood of dietary exposure and probabilities of adverse effects for each contaminant. The results indicated that the total scores per pollutants found that Cadmium (Cd), Heptachlor epoxide (HEPE), dioxin TEQ exhibited the greatest scores and explained the severity of dietary risk, while source analysis found that the three main pollutants resulted from the ambient environment and are not due to specific aquaculture processes. In summary, environment is still the predominant source of residual pollutants in cultured Chinese mitten crab across China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».