People with sensory processing sensitivity connect strongly to nature across five dimensions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Human connections to nature are critical to the sustainability of life on Earth. Nature connections are often linked with pro-environmental behaviors. Therefore, a better understanding of the nuances of human-nature connections can help inform policies and practices to advance sustainability. Connections to nature research has rarely investigated nuances like the nature connections of subpopulations or distinguished between types of nature connections. This article reports on an investigation of the subpopulation of highly sensitive individuals (HSPs), a group comprising about one-third of the general population thatexhibits higher levels of sensitivity to stimuli, greater depth of processing, and stronger emotional and physiological reactivity to both positive and negative stimuli than the general population, a suite of traits known as “sensory processing sensitivity” or “environmental sensitivity.” We assessed the nature connections of this group across five nature-connection types: material, experiential, cognitive, emotional, and philosophical. We found that HSPs hold deeper nature connections than less sensitive individuals with respect to all five connection types. Additionally, variability in nature-connection scores decreased as sensitivity increased, showing a significant trend. Future research can investigate links between nature connections and pro-environmental behavior in this population and the potential mediating role of specific psychological characteristics. We also recommend that researchers consider including sensitivity in future connections to nature assessments.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle