Updates In The Management Of Pediatric Inflammatory Bowel Disease
Notice bibliographique
Résumé
Canada has one of the highest rates of childhoodonset inflammatory bowel disease (IBD) in the world, with the recent Crohn’s and Colitis Canada’s 2023 Impact of Inflammatory Bowel Disease in Canada Report demonstrating that approximately 6,158 children and youth under 18 years are living with IBD, along with 600-650 new diagnoses under age 16 per year. This number is expected to rise to 8,079 by 2035. This represents approximately 10-20% of newly diagnosed patients. Concerningly, although still relatively uncommon compared with adolescent onset IBD, the incidence has increased most significantly in children under 5 years old. Recent health administrative data demonstrated the national incidence of IBD, overall, to be 29.9 per 100,000 (95%CI: 28.3, 31.5) in 2023, with increasing incidence in pediatrics (AAPC:1.27%; 95%CI:0.82, 1.67), despite stable incidence in adults (AAPC:0.26%; 95%CI: -0.42, 0.82). Figure 1 demonstrates that this increase in pediatric incidence is a worldwide phenomenon. Current IBD care in pediatrics is moving toward a precision medicine approach, with unique and standardized approaches to genetics, risk stratification and disease phenotype, nutritional and advanced therapies, and specialized multidisciplinary clinics with knowledge of the unique challenges pediatric patients and their families face with a diagnosis of IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».