Diversity and Pathogenicity of Fusarium Root Rot Fungi from Canola (Brassica napus) in Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Root rot disease poses a significant threat to canola (Brassica napus), underscoring the need for a comprehensive understanding of its causal agents for more effective disease mitigation. The composition and diversity of fungal pathogens associated with root rot of canola in Alberta, Canada, were evaluated from plant tissue samples collected in 2021 and 2022. The study revealed Fusarium spp. as the predominant pathogens found in almost all surveyed fields. Fusarium avenaceum, F. redolens, and F. solani were among the most frequently recovered species. Greenhouse trials confirmed their pathogenicity, with F. avenaceum and F. sporotrichioides found to be particularly aggressive. Additionally, F. sporotrichioides and F. commune were identified for the first time as canola root rot pathogens. Inoculation with isolates of most species resulted in significant reductions in seedling emergence, plant height, and shoot and root dry weights. Analysis of translation elongation factor 1-α (TEF-1α) and internal transcribed spacer (ITS) sequences confirmed the identity of the Fusarium spp., while concatenating the ITS and TEF-1α sequences enabled improved species differentiation. Geographic and year effects did not influence fungal diversity or aggressiveness, as determined by principal component analysis. This study emphasized the high diversity and impact of Fusarium spp. in causing canola root rot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».