Prevalence of Genetic Mutations in Patients with Metastatic Prostate Cancer in a Cohort of Mexican Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Prostate cancer is a malignant neoplasm of the male genitourinary system with the highest incidence worldwide. Susceptibility genes related to aggressiveness and prognosis, such as BRCA1/2, ATM, PTEN, have been identified. Currently, reports related to germline mutations in patients with prostate cancer in Latin American populations are very limited or absent. In the Mexican population, reports are also limited, especially in the context of metastatic prostate cancer. Determining the prevalence of these mutations is relevant to predict the potential aggressiveness of tumors and allow the use of targeted therapies, such as PARPi inhibitors. Objective: Determine the prevalence of germline mutations in patients with metastatic prostate cancer and establish their clinical characteristics at diagnosis. Material and Methods: Sixty-nine patients with metastatic PCa underwent testing and genetic analysis using the Comprehensive Multi-Cancer Hereditary Cancer Panel. The prevalence of germline mutations was assessed, and the cohort was divided into two groups for the evaluation and analysis of clinical characteristics between the mutated and non-mutated populations. Results: We identified mutations in 15 out of 69 patients (21.73%), while 54 patients (78.26%) had no mutations. Pathogenic mutations were observed in 15.9% of patients, Variants of Uncertain Significance (VUS) in 34.78%, and 5.79% had both. The most frequent mutations included ATM (11.54%), BRCA1 (11.54%), BRCA2 (7.69%), FANCA (7.69%), and FANCM (7.69%). No statistically significant differences were found in PSA levels, age at diagnosis, and resistance to castration between the two groups. Conclusions: Our study unveiled a mutation rate of 21.73%, marked by a significant prevalence of ATM, FANCA, FANCM, and Variants of Uncertain Significance (VUS). This pattern deviates from findings in other series, underscoring the necessity for improved access to clinical genetic testing in our population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».