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Enregistrement W4399366639 · doi:10.1128/aem.00416-24

The catabolism of ethylene glycol by <i>Rhodococcus jostii</i> RHA1 and its dependence on mycofactocin

2024· article· en· W4399366639 sur OpenAlex
Raphael Roccor, Megan E Wolf, Jie Liu, Lindsay D. Eltis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial metabolism and enzyme function
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEthylene glycolRhodococcusCatabolismChemistryBacteriaMicrobiologyBiochemistryBiologyMetabolismOrganic chemistryEnzymeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Ethylene glycol (EG) is a widely used industrial chemical with manifold applications and also generated in the degradation of plastics such as polyethylene terephthalate. Rhodococcus jostii RHA1 (RHA1), a potential biocatalytic chassis, grows on EG. Transcriptomic analyses revealed four clusters of genes potentially involved in EG catabolism: the mad locus, predicted to encode m ycofactocin-dependent a lcohol d egradation, including the catabolism of EG to glycolate; two GCL clusters, predicted to encode glycolate and glyoxylate catabolism; and the mft genes, predicted to specify mycofactocin biosynthesis. Bioinformatic analyses further revealed that the mad and mft genes are widely distributed in mycolic acid-producing bacteria such as RHA1. Neither Δ madA nor Δ mftC RHA1 mutant strains grew on EG but grew on acetate. In resting cell assays, the Δ madA mutant depleted glycolaldehyde but not EG from culture media. These results indicate that madA encodes a mycofactocin-dependent alcohol dehydrogenase that initiates EG catabolism. In contrast to some mycobacterial strains, the mad genes did not appear to enable RHA1 to grow on methanol as sole substrate. Finally, a strain of RHA1 adapted to grow ~3× faster on EG contained an overexpressed gene, aldA2 , predicted to encode an aldehyde dehydrogenase. When incubated with EG, this strain accumulated lower concentrations of glycolaldehyde than RHA1. Moreover, ecotopically expressed aldA2 increased RHA1’s tolerance for EG further suggesting that glycolaldehyde accumulation limits growth of RHA1 on EG. Overall, this study provides insights into the bacterial catabolism of small alcohols and aldehydes and facilitates the engineering of Rhodococcus for the upgrading of plastic waste streams. IMPORTANCE Ethylene glycol (EG), a two-carbon (C2) alcohol, is produced in high volumes for use in a wide variety of applications. There is burgeoning interest in understanding and engineering the bacterial catabolism of EG, in part to establish circular economic routes for its use. This study identifies an EG catabolic pathway in Rhodococcus , a genus of bacteria well suited for biocatalysis. This pathway is responsible for the catabolism of methanol, a C1 feedstock, in related bacteria. Finally, we describe strategies to increase the rate of degradation of EG by increasing the transformation of glycolaldehyde, a toxic metabolic intermediate. This work advances the development of biocatalytic strategies to transform C2 feedstocks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,253
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle