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Enregistrement W4399367111 · doi:10.1080/21622515.2024.2355598

Anaerobic moving-bed biofilm reactors for the treatment of wastewater: a review of applicability

2024· review· en· W4399367111 sur OpenAlexaff
Fernando Morgan-Sagastume, Luisa Niero, Robert Delatolla, Anders Lagerkvist

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Technology Reviews · 2024
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Nitrogen Removal
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiofilmAnaerobic exerciseWastewaterSewage treatmentEnvironmental scienceWaste managementEnvironmental engineeringGeologyBiologyEngineeringBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of anaerobic digestion for wastewater treatment continues to be increasingly valued due to the need for resource preservation and recovery. Different high-rate anaerobic reactors with biomass retention capacity exist for the treatment of industrial and municipal wastewaters. The anaerobic moving-bed biofilm reactor (AnMBBR) is a newer anaerobic reactor that operates with biofilm growing on mobile inert media. It is simpler in design and operation compared to other high-rate reactors and it can withstand high concentrations of suspended solids. The number of studies on AnMBBRs for wastewater treatment has been increasing; however, until now no systematic evaluation of the scientific literature on this topic exists. This review aims to identify the types of wastewaters treatable using AnMBBRs, the process configurations for best treatment performance, and advantages/disadvantages of AnMBBRs.AnMBBR is suitable for wastewater treatment at high organic loads, as it allows for high volumetric loading rates and short retention times, resulting in a compact system. It can tolerate large variations of organic and hydraulic loads and even starvation periods. This flexibility makes AnMBBR a suitable option for the treatment of industrial wastewaters experiencing seasonal variability in production levels or changes in product lines. Overall, AnMBBR technology is a versatile and effective option for the treatment of various wastewaters, offering high removal efficiencies, stability, and flexibility in operation, even at temperatures lower than the typical mesophilic range used in anaerobic treatment. Its potential for application is expected to continue growing along the need for resource recovery from wastewaters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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