Coming in from the cold: Addressing the challenges experienced by women conducting remote polar fieldwork
Notice bibliographique
Résumé
Remote fieldwork is an important component of polar research across both physical and social sciences. There is increasing recognition that the inherent logistical, physical, psychological, and interpersonal challenges of remote polar fieldwork are not felt equally across the polar research community, with minority groups often disproportionately affected. Although historically lacking diversity, the demographics of polar researchers have shifted, and the way polar research is conducted has been changing in response. However, there are still barriers to equal participation. Removing these barriers would attract scientists from more diverse backgrounds and improve scientific outcomes. We explored the lived experiences of those who identify as women in polar fieldwork through a review of current literature and an anonymous survey, using existing networks to connect with women working in polar research. We synthesised survey responses with regards to topics such as harassment, hygiene, inefficient communication, gendered work expectations and responsibilities to form a holistic understanding of the key fieldwork challenges faced by women. The majority of survey respondents (79%, n = 320) had encountered negative experiences during fieldwork, with the most common and impactful issues relating to field team dynamics and communication, sexism, rest, and weather. Many other issues including fieldwork preparation, work expectations, harassment, and personal space and privacy were also raised by respondents. We identify critical points of action from the survey results and in literature and propose strategies to remove barriers to participation and improve the experiences of women in polar fieldwork. These include individual- and organisational-level strategies for pre, during, and post fieldwork. A diverse polar research community is imperative in order to address the challenges presented by current unprecedented climate change. Though this study focussed on women’s experiences, we seek to advance the discourse on challenges faced by all minorities in polar research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».