Treatment modality for aneurysmal subarachnoid hemorrhage and risk of shunt dependent hydrocephalus and mortality: population based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hydrocephalus is a significant contributor to morbidity following aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH). We aimed to investigate the association between primary treatment modality and the incidence of hydrocephalus requiring CSF diversion, using a target trial approach for causal inference. METHODS: This cohort study used US administrative health claims data (Clinformatics Data Mart) and was conducted among aSAH patients undergoing primary treatment with either clipping or coiling, from January 1, 2004, to February 28, 2023. The primary outcome was hydrocephalus requiring CSF diversion surgery while the secondary outcome was mortality. Multivariable regression and 1:1 propensity score (PS) matching were used for confounder control. Crude and adjusted hazard ratios (HRs) with 95% CIs were calculated. RESULTS: A total of 5816 patients (mean age 59 years; 72% women) undergoing clipping (n=1794) or coiling (n=4022) were included in the primary cohort. The 1:1 PS matched cohort had 1794 participants per arm. Clipping demonstrated higher hazards of shunt dependent hydrocephalus compared with coiling in both the multivariable Fine-Gray model (HR 1.39, 95% CI 1.19 to 1.62) and the PS matched cohorts (HR 1.39, 95% CI 1.16 to 1.66). Mortality analysis favored clipping in the crude analysis (HR 0.78, 95% CI 0.69 to 0.88) but leaned toward coiling after confounder adjustment (HR 1.13, 95% CI 1.00 to 1.29 in the multivariable model; HR 1.11, 95% CI 0.95 to 1.29 in the PS matched cohort). CONCLUSION: These findings suggest that coiling is associated with reduced hazards of shunt dependent hydrocephalus following aSAH compared with clipping, and provide valuable insights for shared decision making among clinicians and patients, in the context of conflicting evidence from smaller observational studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».