Particulate contamination of human placenta: Plastic and non-plastic
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Notice bibliographique
Résumé
Recent evidence indicates that the human womb is contaminated with a variety of particulate contaminants. Microplastics (MPs, tiny plastic particles, 0.1 – 5000 µm) generated by the breakdown of larger plastic products in the environment) accumulation in human placenta has recently been described. In addition, recent evidence has correlated the number of air pollution particulates in term placentas to the loading of these particles in dust from the gestational parent home. The current study sought to characterize the accumulation of plastic and non-plastic particles (NPP) within the term human placenta. Placenta tissues were collected from healthy, singleton pregnancies following vaginal (n=5) and caesarean section (n=5) deliveries at a tertiary care centre located in an urban Canadian city (Ottawa, ON), with particles detected and characterized by Raman micro-spectroscopy. Both plastic and non-plastic particles were identified in all placentas examined, with an average of 1 ± 1.2 MPs /g and 4 ± 2.9 NPP /g of tissue. Similar tissue concentrations of MPs and NNP were identified in all regions of the placenta (basal plate, chorionic villous, chorionic plate), and did not differ according to mode of delivery. MPs ranged in size (2 – 60 μm), with the most abundant MPs being polyethylene (PE), polypropylene (PP), polystyrene (PS) and polyvinyl chloride (PVC). The most abundantly identified NPP were carbon, graphite, and lead oxide. Collectively, these results demonstrate the accumulation of foreign particles, including MPs, throughout the human placenta. Given the vital functions of the placenta in supporting fetal growth and development, and a potential for MPs to induce toxicity, further investigations into the potential harmful effects of these environmental toxicants on maternal and fetal health is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle