Assessment of a continuous passive motion assistive device in dogs following stifle surgery
Notice bibliographique
Résumé
Canine rehabilitation optimizes recovery and the quality of life in dogs with musculoskeletal conditions or after surgery. Achieving proper range of motion (ROM) is vital post-stifle surgery, often accomplished through manual therapy and active exercises. We investigated the mechanical performance of a continuous passive motion (CPM) device for dogs and its potential use in canine rehabilitation therapy. In the ethical review process, our research was accepted to be evaluated in a sample of four dogs that had undergone left stifle surgery. Each dog underwent four sessions with the device at three different speeds. Results showed the device replicated extension angles close to goniometer measurements used in manual therapy. Flexion was also achieved, but not to the same extent. A force threshold stopped the device, avoiding discomfort in dogs with restricted ROM. Dog-specific factors like body position, opposition to movement, limb size, stage of recovery, haircoat, and discomfort, appeared to influence device operation. Mechanical improvements to allow for enhanced flexion are recommended in future CPM device designs, including a resistance threshold that could be adjusted for individual dogs and stages of healing. This study serves as a foundation for future advancements in canine rehabilitation systems. A canine CPM device may provide an affordable option to improve ROM. This could be beneficial for dog owners, who may not be comfortable with manual therapy, to assist with home rehabilitation exercises.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».