Acute Upper-Body and Lower-Body Neuromuscular Fatigue Effect on Baseball Pitchers' Velocity: A Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Tremblay, M, Anderson Sirois, S, Verville, W, Auger, M, Abboud, J, and Descarreaux, M. Acute upper-body and lower-body neuromuscular fatigue effect on baseball pitchers' velocity: A pilot study. J Strength Cond Res 38(8): 1447-1452, 2024-The purpose of this pilot study was to explore the acute effect of upper-body and lower-body neuromuscular fatigue protocols on baseball pitchers' velocity. Sixteen baseball pitchers were recruited, and a crossover design was used to meet the study purpose. Pitchers were tested twice, 7 days apart, with their upper-body and lower-body explosiveness, pitching velocity, and muscle soreness perception of their throwing arm (forearm flexors, biceps, anterior deltoid, and upper trapezius muscles) assessed before and after an upper-body and lower-body neuromuscular fatigue protocol. Two-way analysis of variances and paired t tests ( p < 0.05) were used to identify and compare prescores and postscores. Following both fatigue protocols, results revealed a significant decrease in time for pitching velocity ( p = 0.005, ηp 2 = 0.462), and increases in muscle soreness perception of the forearm flexors ( p = 0.005, ηp 2 = 0.470), anterior deltoid ( p = 0.045, ηp 2 = 0.274), and upper trapezius ( p = 0.023, ηp 2 = 0.339) muscles. Paired t test results showed a significant decrease in preneuromuscular and postneuromuscular fatigue protocol in the upper-body ( p < 0.01) and lower-body ( p < 0.01) explosiveness scores. These pilot study results show the impact of different exercise protocols on pitchers' explosiveness, velocity, and muscle soreness perception emphasizing the need for further investigation into the acute effect of exercise targeting the upper or lower-body on pitching performance, specifically at the pitcher's position.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».