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Enregistrement W4399369767 · doi:10.1139/cgj-2023-0085

Three-dimensional tunnel face stability using a new heterogeneous dynamic filter cake

2024· article· en· W4399369767 sur OpenAlexvenueno aff
Qiujing Pan, Chuantan Hou, Hao Xiong, Zihan Yang

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeotechnical engineeringFace (sociological concept)Stability (learning theory)EngineeringComputer scienceStructural engineeringGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In slurry-shield tunneling, a heterogeneous dynamic filter cake occurs due to the interaction between slurry infiltrating and tool cutting, whose influence on tunnel face stability is not fully plumbed. Thus, a numerically based-limit analysis framework is proposed to assess the tunnel face stability considering a heterogeneous dynamic filter cake. The numerical model with a heterogeneous dynamic filter cake, which has spatio-temporally variable permeability coefficients according to cutter layouts, is built for solving a transient seepage flow. Numerically obtained seepage flow results are further incorporated into the three-dimensional (3D) rotational failure mechanism, so as to give an upper-bound estimation on the tunnel face safety factor and the slurry pressure transfer efficiency. The proposed method is validated by comparing with previous studies regarding the slurry pressure drop, slurry pressure transfer efficiency, and tunnel face safety factors. Parametric analyses are performed to examine the excess pore pressure distributions at the filter cake–soil interface, and discuss the influences of cutterhead rotation and excess slurry pressures on the tunnel face stability. The results show that the defined 3D pressure transfer efficiency is between the one-dimensional and the two-dimensional solutions published previously; the tunnel face stability reduces as cutterhead rotating and finally reaches a dynamic equilibrium state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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