Participatory Political Violence: The Sensorial Toll of the Truckers’ Convoy
Notice bibliographique
Résumé
In February 2022, people local to downtown Ottawa were caught in the grip of a three-week alt-right occupation that called for the end of public health measures—at the height of the COVID-19 pandemic—and the overthrow of parliament—in a government town. As hundreds of protestors in heavy-duty transportation trucks rolled into Ottawa, blockaded the streets, and with the help of a well-funded, off-site logistical network, settled in with food and fuel, their demands literally idled in the impassable streets. Their populist message of “freedom” was supported by a predominantly white male-dominated group of protestors. Idling their diesel engines and blaring air horns day and night outside the House of Commons, and nearby Centretown neighbourhood, the self-described “Freedom Convoy,” repurposed public nuisances into tactics of the alt-right. This article examines how the Convoy used such tactics to stage a sensorium of participatory political violence in the nation’s capital. It telescopes on Centretown residents, Zexi Li and Victoria De La Ronde, who testified as part of the Public Order Emergencies Commission about the harassment they endured during the occupation. Their testimony reveals how decibel-breaking noise, and noxious diesel fumes, not only overtook the streets but also entered their dwellings, filling their homes with commotion and sulfur, making it impossible to seek respite from the convoy. The airing of populist grievances through coordinated acts of honking and idling speaks to an ontological shift in political violence in Canada toward participatory performances of insolence that ultimately mask broader extremist agendas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,016 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».