Multi-Center Two-Year Patency Outcomes of Endovascular Arteriovenous Fistulas (endoAVF) Created with a 4 French System
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess multicenter two-year patency outcomes of endovascular arteriovenous fistulas (endoAVF) created with the WavelinQ device. MATERIALS AND METHODS: Patients who had fistulas created at three centers from January 2018 to December 2020 were included in this retrospective study. In total, 112 patients underwent endoAVF creation [40 females, 72 males; mean age 60 years (range 18-88)]. Data collected included patient demographics, location of fistula creation, interventions performed, and brachial artery flows pre- and post-creation. Two-year cumulative patency, functional patency, and primary patency were assessed with Kaplan-Meier methodology. Factors affecting patency and maturation were examined using the Cox proportional hazards model. RESULTS: Technical success defined as angiographically successful endoAVF creation was 97.3% (109/112). In 11 patients the fistula did not mature for dialysis use. For 98 patients (87%) with endoAVF maturation, 12- and 24-month cumulative patency was 94.3% and 91.7%. Functional patency (two-needle cannulation) at 12 and 24 months was 95.7% and 92.7%, respectively. Median maturation time is 95 days (IQR 51-231 days). Male gender and brachial vein coiling at the time of endoAVF creation were predictive of maturation. There were 34 censored events (four patients undergoing renal transplantation; 30 patients deceased). Number of reinterventions per patient year was 0.73 where 43 were maturation procedures and 101 were maintenance procedures. One Grade 3 complication occurred of arterial access puncture site pseudoaneurysm. CONCLUSION: A high two-year functional and cumulative patency following endoAVF creation with the WavelinQ device was observed in this multicenter real-world experience Level of Evidence: 3 Level of Evidence III.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».