Recommendations of the SUFU/AUGS/ICS Female Stress Urinary Incontinence Surgical Publication Working Group: A Common Standard Minimum Data Set for the Literature
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION AND OBJECTIVES: Relevant, meaningful, and achievable data points are critical in objectively assessing quality, utility, and outcomes in female stress urinary incontinence (SUI) surgery. A minimum data set female SUI surgery studies was proposed by the first American Urological Association guidelines on the surgical management of female SUI in 1997, but recommendation adherence has been suboptimal. The Female Stress Urinary Incontinence Surgical Publication Working Group (WG) was created from members of several prominent organizations to formulate a recommended standard of study structure, description, and minimum outcome data set to be utilized in designing and publishing future SUI studies. The goal of this WG was to create a body of evidence better able to assess the outcomes of female SUI surgery. METHODS: The WG reviewed the minimum data set proposed in the 1997 AUA SUI Guideline document, and other relevant literature. The body of literature was examined in the context of the profound changes in the field over the past 25 years. Through a DELPHI process, a standard study structure and minimum data set were generated. Care was taken to balance the value of several meaningful and relevant data points against the burden of creating an excessively difficult or restrictive standard that would disincentivize widespread adoption and negatively impact manuscript production and acceptance. RESULTS: The WG outlined standardization in four major areas: 1) study design, 2) pretreatment demographics and characterization of the study population, 3) intraoperative events, and 4) post-treatment evaluation, and complications. Forty-two items were evaluated and graded as: STANDARD - must be included; ADDITIONAL - may be included for a specific study and is inclusive of the Standard items; OPTIMAL - may be included for a comprehensive study and is inclusive of the Standard and Additional items; UNNECESSARY/LEGACY - not relevant. CONCLUSIONS: A reasonable, achievable, and clinically meaningful minimum data set has been constructed. A structured framework will allow future surgical interventions for female SUI to be objectively scrutinized and compared in a clinically significant manner. Ultimately, such a data set, if adopted by the academic community, will enhance the quality of the scientific literature, and ultimately improve short and long-term outcomes for female patients undergoing surgery to correct SUI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,421 | 0,623 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,054 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,011 |
| Communication savante | 0,024 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,027 | 0,022 |
| Intégrité de la recherche | 0,034 | 0,038 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».