Validation of a new acoustic telemetry transmitter for the study of predation events in small fishes
Notice bibliographique
Résumé
Acoustic telemetry has emerged as an important tool for studying the movement and behavior of aquatic animals. Predation-sensing acoustic transmitters combine the functions of typical acoustic transmitters with the added ability to identify the predation of tagged animals. The objective of this paper was to assess the performance of a newly miniaturized acid-based predation-sensing acoustic transmitter (Innovasea V3D; 0.33 g in air). We conducted staged predation events in the laboratory where acoustically tagged rainbow trout (Oncorhynchus mykiss) were fed to largemouth bass (Micropterus nigricans) at 3.3-7.0, 9.0-10.8, 16.0-20.0, and 22.0-25.8°C. We also conducted false-positive tests where tagged rainbow trout were held at 10.0 and 16.8°C without the risk of predation. Predation events were successfully identified in 92% of the staged predation trials. Signal lag (i.e., the time required for a predation tag to indicate that predation occurred) ranged from 0.11 to 6.29 days and decreased strongly with increasing water temperature and increased with increasing body mass of the tagged prey. Tag retention in the gut of the predator was much more variable than signal lag and was influenced by water temperature and individual predators but not by prey mass. No false positives were detected after 60 days at either temperature (n = 27 individuals). Although the relationships between water temperature, signal lag, and retention time are likely species-specific, the data reported here provide useful information for the use of these transmitters to study predation in wild fishes, especially for temperate, freshwater fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».