Effects of Atrial Fibrıllation on Cognitive Functions in Patients Between 65-75 Years of Age
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Atrial fibrillation (AF) is the most common arrhythmia in the elderly population and also the most common cause of ischemic stroke. Ischemic stroke is directly related to cognitive decline. The relationship between atrial fibrillation and cognitive decline has long been associated with stroke. This study aimed to reveal whether the mere presence of atrial fibrillation, independent of stroke, has negative effects on cognitive functions. Material and Method: Male and female patients between the ages of 65 and 75 with no chronic diseases other than known hypertension were included in the study. They were divided into two groups according to electrocardiography findings: the group with newly diagnosed atrial fibrillation and the group with normal sinus rhythm (NSR). To evaluate cognitive functions, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) was applied to both groups and then the groups were compared in terms of scores. Results: No statistically significant difference was observed between the groups in terms of age, patient characteristics, educational status, or laboratory findings. MoCA scores were significantly lower in the AF group than in the NSR group (p=0.001). Multivariable linear regression analysis demonstrated lower age and higher education status were independently associated with high MoCA scores (β: 3.392, 95% CI: 2.375 - 4.410, p
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».