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Enregistrement W4399373238 · doi:10.1177/20552076241260569

Effectiveness of an interprofessional assessment and management approach for people with chronic low back disorders delivered via virtual care: A randomized controlled trial pilot intervention

2024· article· en· W4399373238 sur OpenAlexafffundabout
Stacey Lovo, Biaka Imeah, Nazmi Sari, Megan E. O’Connell, Adriana Angarita Fonseca, Brenna Bath

Notice bibliographique

RevueDigital Health · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueGovernment of SaskatchewanUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskatchewan Health Research Foundation
Mots-clésIntervention (counseling)Randomized controlled trialMedicineCollaborative CarePhysical therapyNursingPatient satisfactionHealth careFamily medicinePrimary care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Virtual care for chronic conditions has seen uptake due to COVID-19. Evaluation of virtual models is important to ensure evidence-based practice. There is a paucity of research in the use of virtual care for management of chronic back disorders. The objective of this study was to evaluate effectiveness of a team-based virtual care model for back disorder assessment where a physical therapist uses virtual care to join a nurse practitioner and patient in a rural Saskatchewan, Canada community. Methods: = 20). The team-based care group involved a nurse practitioner located with a rural patient, and a physical therapist joining using virtual care. The physical therapist alone and the nurse practitioner alone groups received in-person assessments. Groups with a physical therapist involved had follow-up treatments by in-person physical therapy. Outcomes over six months included pain, disability, back beliefs, satisfaction, quality-adjusted health status and management-related costs. Results: There were no significant differences for pain, disability, back beliefs and satisfaction between groups. The average cost per patient for implementing in-person physical therapist assessment ($135) was higher compared with the team over virtual care ($118) and NP care ($59). Conclusion: Primary outcomes were not different by group. Physical therapist alone was more costly than other groups. Future research should include more participants, longer follow-up time and refined cost parameters. Trial Registration: ClinicalTrials.gov NCT02225535; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02225535 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6lqLTCNF7).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,345 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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