Effectiveness of an interprofessional assessment and management approach for people with chronic low back disorders delivered via virtual care: A randomized controlled trial pilot intervention
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Virtual care for chronic conditions has seen uptake due to COVID-19. Evaluation of virtual models is important to ensure evidence-based practice. There is a paucity of research in the use of virtual care for management of chronic back disorders. The objective of this study was to evaluate effectiveness of a team-based virtual care model for back disorder assessment where a physical therapist uses virtual care to join a nurse practitioner and patient in a rural Saskatchewan, Canada community. Methods: = 20). The team-based care group involved a nurse practitioner located with a rural patient, and a physical therapist joining using virtual care. The physical therapist alone and the nurse practitioner alone groups received in-person assessments. Groups with a physical therapist involved had follow-up treatments by in-person physical therapy. Outcomes over six months included pain, disability, back beliefs, satisfaction, quality-adjusted health status and management-related costs. Results: There were no significant differences for pain, disability, back beliefs and satisfaction between groups. The average cost per patient for implementing in-person physical therapist assessment ($135) was higher compared with the team over virtual care ($118) and NP care ($59). Conclusion: Primary outcomes were not different by group. Physical therapist alone was more costly than other groups. Future research should include more participants, longer follow-up time and refined cost parameters. Trial Registration: ClinicalTrials.gov NCT02225535; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02225535 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/6lqLTCNF7).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».