The Behavior of DC Microgrid Connected Solid State Transformer During Internal Short Circuits
Notice bibliographique
Résumé
Solid State Transformer (SST) enabled DC micro-grids are a modern solution for replacing the conventional Low-Frequency Transformer (LFT) by enhancing the system power density. Further, using SSTs in power systems has several additional advantages which are impossible with LFTs. As the SST is made out of sensitive power electronic components, safety must be guaranteed successfully to maintain a reliable operation. Also, the existing system will operate differently fundamentally with the integration of SST and the Low Voltage (LV) DC network will experience new LV fault profiles. SST-enabled power systems can be vulnerable to several kinds of faults such as overcurrent, overvoltage, and switching failures which will be discussed in this research. Therefore, it is more important to conduct a fault analysis based on different types of faults in the SST-enabled DC microgrid. The manuscript is mainly focused on three areas faults in the Medium Voltage (MV) side of the SST, faults within the SST, and faults in the Low Voltage (LV) side of the SST. The main objective of this research is to study the behavior of the SST in faulty conditions mentioned above. Different types of faults in a DC microgrid based on SST are simulated and the results are discussed and analyzed in this paper. Further, it has been found that the SST has a moderated capability for fault-tolerant operation during the faults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».