Notice bibliographique
Résumé
Herlihy's wait-free consensus hierarchy classifies the power of object types in asynchronous shared memory systems where processes can permanently crash (i.e. stop taking steps). In this hierarchy a type has consensus number n if objects of that type can be used along with (read/write) registers to solve consensus among n processes that can permanently crash, but not among n + 1 or more processes. In systems where processes can recover after crashing, the power of an object type to solve consensus may be different. Golab's recoverable consensus hierarchy classifies the power of object types in such a system. In the recoverable consensus hierarchy, a type has recoverable consensus number n if objects of that type can be used along with registers to solve consensus among n processes that can recover after crashing, but not among n + 1 or more processes. In this paper, we prove that the recoverable consensus hierarchy of deterministic, readable types is robust, i.e., if consensus can be solved among n processes that can recover after crashing using a collection of objects of deterministic, readable types, then one of these types has recoverable consensus number at least n. This is important for comparing the relative computational power of different deterministic, readable types, because it implies that one cannot combine various objects to obtain an algorithm that is better at solving recoverable consensus than any of the individual object types. Our result can be used to show that, for all n ≥ 4, there exists a readable type with consensus number n and recoverable consensus number n − 2. We also show that, for all n > n′ ≥ 1, there exists a non-readable type that has consensus number n and recoverable consensus number n′.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».