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Enregistrement W4399378608 · doi:10.1177/1179173x241259603

Predicting Time to Return to Cannabis Use After a Cessation Attempt: Impact of Cumulated Exposure to Nicotine-Containing Products

2024· article· en· W4399378608 sur OpenAlexafffund
Natalia Poliakova, Lydia A. Shrier, Sion Kim Harris, Richard E. Bélanger

Notice bibliographique

RevueTobacco Use Insights · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesFondation CHU de Québec
Mots-clésNicotineCotinineCannabisAbstinenceMedicineUrineSmoking cessationHazard ratioPsychiatryConfidence intervalInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Cannabis is frequently co-used with tobacco/nicotine products, especially among young adults. Little is known about the effects of this co-use on cannabis cessation outcomes. Within a sample of young adults using cannabis frequently (current use of ≥5 days/week in the past 3 months), this study aimed to (a) document sources of exposure to tobacco/nicotine products, whether used simultaneously with cannabis or on different occasions, (b) examine if the level of cumulated exposure to tobacco/nicotine (self-reported or from biochemical testing) could predict time to cannabis lapse during a cannabis abstinence period, and (c) explore the relationship between nicotine/tobacco exposure and time to cannabis lapse according to tobacco cigarette smoking status. Method: Urine cotinine measures and self-reported data on use of different tobacco/nicotine products, collected from 32 participants (aged 19 to 23), were analyzed to predict time to lapse during a 2-week period of attempted abstinence from cannabis, controlling for cannabis dependence and sex. Results: Half of participants (56.3%) used at least one tobacco/nicotine product. Higher urine cotinine, representing higher cumulated tobacco/nicotine exposure, was related to a higher risk of lapsing (Hazard Ratio [HR] = 1.64; 95%CI [1.04, 2.58]). The risk of lapsing was even higher ([HR] = 3.46; 95%CI [1.17, 10.25]) among heavily tobacco/nicotine exposed (>600 ng/mL, urine cotinine) participants than among unexposed (<50 ng/mL) or lightly/moderately exposed (50-600 ng/mL) participants. Among those smoking cigarettes (solely or in combination with other products), there was no relation between cotinine level and time to lapse, likely due to a reduced variability in abstinence probability and a high likelihood of lapse observed for higher cotinine levels, mainly achieved by cigarette use. Conclusions: With a rapidly changing landscape of tobacco/nicotine use, our results underscore the need to consider all sources of tobacco/nicotine exposure to fully understand the specific and cumulative contributions of tobacco/nicotine to cannabis cessation outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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