On-site calibration of instruments in the Arctic: assessment of temperature records at Climate Change Tower in Ny-Ålesund, Svalbard
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic is as a key place to perform environmental measurements given its combination of reduced human activity and increased sensitivity to climate change. The Svalbard archipelago constitutes an invaluable measurement location, due to its ease of access and the presence of the Ny-Ålesund research center. Sensors are usually not designed to sustain prolonged periods of time in demanding environments like the Arctic; therefore, chances of failures, drift, and errors are higher than elsewhere. Maintenance and calibration of these sensors must be rigorous and frequent, to avoid poor-quality data, or even their loss. Within the frame of EURAMET EMRP project “MeteoMet 2”, calibration of the temperature sensors hosted by the Climate Change Tower (CCT), a unique research facility designed to monitor lower-atmosphere profiles of several meteorological quantities, has been performed. The calibration campaign pointed out sensor errors up to 1 °C and corrected the measurements, straightening the skewed temperature profiles. Absolute calibration uncertainties have been evaluated at ∼0.2 °C, less than half of those stated by the manufacturer, while an evaluation of relative uncertainties yielded values of just few 0.01 °C. This experience stimulated the creation of an in-situ calibration facility, to the benefit of the whole scientific community based in Ny-Ålesund.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».